Xiaomi’den Açık Kaynak Hamlesi: MiMo-7B Yapay Zeka Modeli Performansıyla Dikkat Çekiyor

Çinli teknoloji devi Xiaomi, yapay zeka alanındaki iddiasını artırarak, ilk açık kaynaklı büyük dil modeli ailesi MiMo-7B’yi duyurdu. Toplamda dört farklı versiyona sahip olan MiMo-7B, "MiMo-7B Base", "MiMo-7B-SFT", "MiMo-7B-RL-Zero" ve "MiMo-7B-RL" olarak sıralanıyor. Özellikle bu serinin RL (Reinforcement Learning) sürümü, SFT modeli temel alınarak geliştirildiği için tutarlılık ve etkinlik açısından öne çıkıyor.

Xiaomi’nin açıklamasına göre, MiMo-7B serisi sıfırdan geliştirilen güçlü bir akıl yürütme yeteneğine sahip. RL versiyonu, matematiksel düşünme ve kod üretimi gibi kompleks alanlarda gösterdiği üstün performans ile OpenAI’nin kapalı kaynaklı o1-mini modelini dahi geride bırakıyor. Resmi verilere göre, MiMo-7B taban modeli zorlu BBH testinde 75.2 puan alırken, benzer kategorideki diğer 7B açık kaynak modellerini geride bıraktı. MiMo-7B-RL ise 2025 AIME değerlendirmesinde 55.4 puan ile OpenAI o1-mini modelinin 4.7 puan önüne geçti.

Model ailesi, 25 trilyon token ile eğitildi ve geliştirme sürecinde hem ön eğitim hem de sonradan pekiştirmeli öğrenme metotları kullanıldı. MiMo-7B modellerinin tamamı Hugging Face ve ModelScope platformlarında açık kaynak olarak indirilebiliyor ve topluluğun katkısına açık durumda.

Xiaomi’nin MiMo-7B serisi, hem matematik hem de kod alanında yüksek başarı oranlarına ulaştı. Özellikle LiveCodeBench v5 testinde MiMo-7B-RL modeli, yüzde 57,8 başarı oranı ile rakiplerinden öne çıktı. Xiaomi, bu hamlesi ile yapay zekâda açık kaynak geliştirme topluluğuna önemli bir katkı sundu ve alanın öncülerinden biri olma yolunda güçlü bir adım attı.