Video Verileriyle Robotların Dünyayı Anlamasını Sağlayan Yeni Nesil Yapay Zeka

Meta'nın yapay zeka araştırma ekibi, V-JEPA 2 adını verdikleri yeni nesil bir video modelini tanıttı. Bu model, internetten elde edilen 1 milyon saatlik video ve 1 milyon görsel üzerinde eğitilerek, robotların dünyayı anlamasını, tahminlerde bulunmasını ve planlama yapmasını sağlıyor. Özellikle robotik alanında çığır açan bu yaklaşım, geleneksel yöntemlerde ihtiyaç duyulan etiketli veri ve ödül sistemine gerek duymadan robotların görevleri başarıyla yerine getirebilmesini mümkün kılıyor.

V-JEPA 2, hareket anlama, insan eylemi tahmini, nesne tanıma ve video tabanlı soru-cevap gibi birçok görevde önceki modelleri geride bırakıyor. Meta, bu modelin ardından küçük bir miktar robot verisiyle eğitilen "V-JEPA 2-AC" sürümünü geliştirerek, robotların sıfırdan nesne yakalama ve yerleştirme gibi görevleri planlama yoluyla başarıyla gerçekleştirmesini sağladı. Bu başarı, robota hiç özel eğitim verilmeden ve ortama özgü veri toplanmadan gerçekleşti.

Bu gelişmeler, yapay zekanın gerçek dünya ile etkileşimini kolaylaştıracak yeni bir dönemin kapılarını aralıyor. Meta’nın hedefi, video ile eğitilen bu tür modelleri gelecekte dil ile hedef belirleme gibi daha doğal yollarla kullanıma sunmak.