Alibaba’nın yapay zeka birimi Qwen, açık kaynak kodlama dünyasına yeni bir soluk getiren Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct modelini resmen tanıttı. 480 milyar parametreli Mixture-of-Experts mimarisine sahip bu model, şimdiye kadar Qwen ekibi tarafından geliştirilen en güçlü ajantik (otonom) kodlama modeli olma özelliğini taşıyor.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct; ajantik kodlama, tarayıcı kullanımı ve araç entegrasyonu gibi görevlerde mevcut açık modeller arasında yeni bir standart belirleyerek GPT-4.1 ve Claude Sonnet 4 gibi sektör devleriyle kıyaslanabilecek düzeyde performans gösteriyor. Özellikle Aider-Polyglot testinde yüzde 61,8 gibi dikkat çekici bir başarı sağlayan model, 256 bin tokene kadar uzatılabilir bir bağlam penceresi sunuyor ve 1 milyon tokena kadar ölçeklenebilirliği mümkün kılıyor.
Modelin öne çıkan bir diğer yönü, çoklu platformda kolayca çalıştırılabilmesi ve farklı donanım yapılandırmalarına uyum sağlayacak şekilde optimize edilebilmesi. Geliştiriciler, Qwen3-Coder’ı yerel ortamlarında Ollama, LMStudio, MLX-LM ve llama.cpp gibi uygulamalarla kullanabiliyor. Modelin API’si ise OpenAI ile tam uyumlu şekilde sunuluyor; çeşitli test ve üretim senaryolarında hızlıca entegre edilebiliyor.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, kod üretme dışında yazılım araçlarını çağırabilme ve gelişmiş fonksiyonları tetikleyebilme gibi “ajantik” yetenekleriyle öne çıkıyor. Modelin başarı oranı; SWE-bench, WebArena ve BFCL-v3 gibi çeşitli benchmark testlerinde de rakipleriyle başa baş seviyede.
Yazılımcılar için hazırlanan kapsamlı dökümantasyon, önerilen parametre ayarları ve örnek kodlarla birlikte gelen model, aynı zamanda 65 bin tokenlik çıkış uzunluğuna kadar verimli kod üretimi vaat ediyor. Kaynak koduna erişim sayesinde isteyen kullanıcılar, modeli kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirip fine-tune edebiliyor. Model ve teknik detaylar, Qwen’in GitHub sayfasında ve bilimsel raporunda ayrıntılı şekilde paylaşılıyor.
Bu güçlü model, yapay zeka ile kodlama alanında açık kaynak ekosistemini ileriye taşıyacak önemli bir adım olarak gösteriliyor.