Yapay zeka alanının öncü kuruluşlarından OpenAI, geliştiricilerin kodlama deneyimini baştan aşağı değiştirecek yeni nesil araçlarını tanıttı. Eylül ayında kullanıma sunduğu GPT-5 Codex modelinin ardından, şimdi de daha kompakt ve maliyet-etkin bir versiyon olan GPT-5-Codex-Mini'yi duyurdu. Bu yeni hamle, OpenAI'nin farklı ölçekteki projeler için optimize edilmiş yapay zeka çözümleri sunma stratejisinin bir parçası olarak öne çıkıyor.
GPT-5-Codex, genel olarak geliştiricilere sıfırdan proje oluşturma, mevcut kod tabanlarına yeni özellikler ekleme, kapsamlı test senaryoları geliştirme ve büyük ölçekli kod düzenlemeleri gibi görevlerde önemli bir destek sağlıyor. Daha önceki testlerde, GPT-5 Codex'in kod düzenleme yeteneklerinde %51,3 gibi kayda değer bir başarı oranına ulaştığı ve bu alanda GPT-5'i geride bıraktığı gözlemlenmişti. Bu model, ChatGPT'nin kurumsal ve profesyonel kullanıcılarına yönelik abonelik paketlerine entegre edilmiş durumda.
Şimdi ise sahneye çıkan GPT-5-Codex-Mini, özellikle daha küçük çaplı projeler geliştiren veya maliyetleri düşürmeyi hedefleyen geliştiriciler için ideal bir çözüm olarak konumlandırılıyor. Adından da anlaşılacağı gibi daha kompakt bir yapıya sahip olan bu model, temel kodlama görevlerinde yüksek performans sunarken, maliyet-etkinliğiyle de dikkat çekiyor. OpenAI, geliştiricilerin kullanımları belirli limitlere yaklaştığında otomatik olarak GPT-5-Codex-Mini'ye geçiş yapmalarını öneriyor, böylece kesintisiz bir çalışma akışı ve bütçe kontrolü sağlanıyor.
Yapılan çeşitli karşılaştırmalı testler, yeni model ailesinin performansını gözler önüne seriyor. SWE-bench Verified testlerinde elde edilen sonuçlara göre, GPT-5 High modeli %72,8, tam versiyon GPT-5-Codex %74,5 ve kompakt versiyon GPT-5-Codex-Mini ise %71,3 başarı oranına ulaştı. Bu sonuçlar, Codex-Mini'nin performansında ufak bir düşüş yaşansa da, maliyet ve kullanım kolaylığı açısından sunduğu avantajlarla öne çıktığını gösteriyor. GPT-5-Codex-Mini başlangıçta CLI (Komut Satırı Arayüzü) ve IDE (Entegre Geliştirme Ortamı) eklentileri aracılığıyla sunuluyor ve API erişiminin de yakın zamanda kullanıcılara açılacağı belirtiliyor. Bu gelişmeler, yapay zekanın yazılım geliştirme süreçlerindeki rolünün artmaya devam edeceğinin bir göstergesi.