Çin merkezli yapay zeka şirketi Moonshot AI, 12 Haziran 2026'da kodlama odaklı ajansal modeli Kimi K2.7-Code'u duyurdu. Modified MIT lisansıyla Hugging Face üzerinden açık ağırlıklı olarak yayımlanan model, Kimi API ve Kimi Code platformları üzerinden de erişime açıldı. Şirket, modelin uzun soluklu yazılım mühendisliği görevlerinde planlama, dosya düzenleme, araç çağırma ve hata ayıklama adımlarını arka arkaya yürütecek biçimde tasarlandığını bildirdi.
Kimi K2.7-Code, Uzmanların Karışımı (MoE) mimarisine dayanıyor; toplamda 1 trilyon parametreli modelin her token işleminde yalnızca 32 milyar parametresi etkinleştiriliyor. 384 uzman bloktan oluşan modelin bağlam penceresi 256.000 token. Moonshot'ın yayımladığı kıyaslama tablolarına göre model, Kimi Code Bench v2'de K2.6'nın 50,9 puanına karşılık 62,0 puan alarak yüzde 21,8 iyileşme sağladı. MCP Mark Verified testinde ise 81,1 puanla Claude Opus 4.8'in 76,4 puanını geride bıraktı; bununla birlikte GPT-5.5 bu testte 92,9 puanla önde yer aldı.
Moonshot AI, 2023'te 1 milyar dolarlık yatırım turu kapatan ve Kimi K2 serisiyle yazılım mühendisliği ajanı yarışına dahil olan Çinli bir girişim. K2.7-Code'dan önceki K2.6 modeli de aynı 1 trilyonluk MoE altyapısını kullanıyordu; Moonshot, bu güncellemenin bir mimari yeniden yapılanma değil, odaklanmış bir ince ayar süreci olduğunu ifade ediyor. Modelder ayrıca MoonViT görsel kodlayıcısı sayesinde resim ve video girdisini destekliyor; bu özellik, ekran görüntüsü ve yeniden üretim kaydını aynı bağlamda tutmayı mümkün kılıyor.
Fiyatlandırma açısından Kimi K2.7-Code, kapalı kaynak muadillerine kıyasla belirgin biçimde ucuz konumlanıyor: giriş için 1 milyon token başına 0,95 dolar, çıkış için 4,00 dolar ve önbellek isabetleri için 0,19 dolar. Buna karşın modeli kendi altyapısında barındırmak ciddi bir donanım taahhüdü gerektiriyor; Hugging Face deposu yaklaşık 595 GB disk alanı kaplıyor. Öte yandan paylaşılan tüm kıyaslama rakamlarının şirket bünyesinde üretildiğini ve bağımsız doğrulamanın henüz yapılmadığını belirtmek gerekiyor.