Çinli yapay zeka şirketi MiniMax, 1 Haziran 2026'da açık ağırlıklı yeni dil modeli M3'ü duyurdu. Şirketin tanıtımına göre M3, sınır seviyesinde kodlama performansını 1 milyon token'lık bağlam penceresi ve metin, görüntü ile video girdilerini doğrudan işleyen çoklu ortam yeteneğiyle tek bir modelde birleştiriyor. MiniMax, modeli kapalı kaynak liderlere karşı uygun maliyetli bir alternatif olarak konumlandırıyor.
Şirketin paylaştığı kıyaslama sonuçlarına göre M3, SWE-Bench Pro testinde yüzde 59,0, Terminal-Bench 2.1'de yüzde 66,0 ve otonom web gezinmesini ölçen BrowseComp'ta 83,5 puan aldı. MiniMax, bu sonuçların kodlamada GPT-5.5 ve Gemini 3.1 Pro'yu geçtiğini, otonom gezinmede ise Claude Opus 4.7'nin az farkla önüne geçtiğini öne sürüyor. Model, OpenRouter üzerinde milyon token başına yaklaşık 0,60 dolar girdi ve 2,40 dolar çıktı fiyatıyla listelendi; lansmana özel yüzde 50 indirimle bu rakamlar geçici olarak 0,30 ve 1,20 dolara iniyor.
Modelin temelinde, şirketin geliştirdiği MiniMax Sparse Attention (MSA) mimarisi yer alıyor. MiniMax'e göre bu mimari, 1 milyon token bağlamda token başına işlem yükünü önceki nesle kıyasla yirmide bire düşürüyor; ayrıca 9 kattan fazla hızlı ön işleme ve 15 kattan fazla hızlı çözümleme sağlıyor. Lansman, Çinli laboratuvarların DeepSeek, Qwen, Kimi ve GLM gibi açık ağırlıklı modellerle sınır performansına yaklaştığı yoğun bir rekabet ortamında geldi.
Öte yandan kıyaslama iddialarına temkinli yaklaşılması gerekiyor. Sonuçların büyük bölümü MiniMax'in kendi altyapısında ve kendi test düzeneğiyle elde edildi; lansman tarihinde model ağırlıkları henüz tam olarak yayımlanmamıştı. Bazı kaynaklar şirketin tam açık kaynak taahhüdünden kaçındığını belirtiyor. Bu nedenle bağımsız doğrulama tamamlanana kadar performans iddialarının nihai kabul görmesi beklenmiyor.