Öncü bir gelişmeyle, Generatif Yapay Zeka Araştırma Laboratuvarı (GAIR), matematiksel akıl yürütmede geleneksel yaklaşımları sorgulayan LIMO’yu (Less Is More for Reasoning) tanıttı. Dikkat çekici bir şekilde, LIMO, yalnızca 817 özenle seçilmiş eğitim örneği kullanarak, 800.000’den fazla örnek içeren veri setlerine dayanan diğer modellerle karşılaştırıldığında en son performansa ulaşıyor. Bu verimlilik, veri kalitesinin nicelikten daha önemli olduğunu vurgularken, LIMO’nun çeşitli problem türlerinde güçlü genelleme yeteneğini de ortaya koyuyor. Son değerlendirmeler, özellikle AIME 2025 Bölüm 1’de, LIMO’nun 44.5 puan alarak rekabetçi üstünlüğünü gösterdi ve AI destekli akıl yürütmenin geleceğini yeniden şekillendirme potansiyelini ortaya koydu. Bu yeniliği keşfetmek isteyenler için GAIR, LIMO’nun model ve veri setlerini Hugging Face üzerinde erişilebilir hale getirdi ve kapsamlı değerlendirme araçlarıyla destekledi. Detaylara dalın ve LIMO’nun AI topluluğunda nasıl yeni standartlar belirlediğine tanık olun.