Google DeepMind, Gemini 3.1 Pro'yu Duyurdu: Yapay Zeka Yarışında Dengeler Değişiyor

20 Şubat 2026Yapay Zeka
Google DeepMind, Gemini 3.1 Pro'yu Duyurdu: Yapay Zeka Yarışında Dengeler Değişiyor

Google DeepMind, yapay zeka alanındaki rekabeti yeni bir boyuta taşıyacak modeli Gemini 3.1 Pro'yu 19 Şubat 2026 tarihinde kullanıma sundu. Gemini 3 serisinin en gelişmiş iterasyonu olan model, metin, görsel, ses, video ve kod depolarını anlayabilen çok modlu bir mimari üzerine inşa edildi. 1 milyon token'a kadar bağlam penceresi ve 64 bin token çıktı kapasitesiyle sunulan model, Vertex AI, Google AI Studio, Google Antigravity ve Gemini CLI üzerinden geliştiricilerin erişimine açıldı.


Benchmark sonuçları, Gemini 3.1 Pro'nun sektördeki konumunu net bir şekilde ortaya koyuyor. Model, soyut akıl yürütme testlerinden ARC-AGI-2'de %77,1 başarı oranıyla rakiplerini önemli ölçüde geride bıraktı; karşılaştırma için Claude Opus 4.6 bu testte %68,8, GPT-5.2 ise %52,9 seviyesinde kaldı. SWE-Bench Verified ajansal kodlama testinde %80,6 ile Claude Opus 4.6'nın %80,8'ine çok yakın bir performans sergileyen model, bilimsel araştırma kodlama testlerinde ise %59 ile tüm rakiplerini geride bıraktı. Özellikle dikkat çeken nokta, modelin Claude Opus 4.6 ile karşılaştırılabilir sonuçlar üretirken fiyatının rakibinin yarısından az olması: milyon token başına 2 dolarlık giriş ve 12 dolarlık çıkış fiyatı sunuluyor.


JetBrains AI Direktörü Vladislav Tankov, modelin en iyi Gemini 3 Pro Preview çalıştırmalarına kıyasla %15'e varan iyileşme gösterdiğini ve daha az çıktı token'ı ile daha güvenilir sonuçlar ürettiğini belirtti. 3D animasyon alanında faaliyet gösteren Cartwheel'in kurucu ortağı Andrew Carr ise modelin 3D dönüşümlerini anlama kapasitesindeki sıçramaya dikkat çekerek, uzun süredir çözemedikleri bir rotasyon hatasını bu model sayesinde giderdiklerini açıkladı.


Güvenlik değerlendirmeleri açısından model, Google'ın Frontier Safety Framework protokollerine tabi tutuldu. CBRN, siber güvenlik, zararlı manipülasyon, makine öğrenimi AR-GE ve yanlış hizalama olmak üzere beş risk alanında yapılan testlerde model, kritik yetenek seviyelerinin altında kaldı. Siber güvenlik alanında Gemini 3 Pro'ya kıyasla artan yetenekler tespit edilmesine rağmen, modelin hâlâ uyarı eşiğinin altında olduğu doğrulandı. GitHub Copilot entegrasyonuyla da geliştirici ekosisteminde yerini alan Gemini 3.1 Pro, yapay zeka yarışında dengeleri yeniden şekillendirecek bir hamle olarak değerlendiriliyor.

📬 Bültenimize Abone Olun

En son blog yazılarımızdan ve güncellemelerimizden haberdar olun.

Türkçe

*Dilediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.