💡 Meta AI’nin geliştirdiği Brain2Qwerty modeli, insan beyninin elektriksel ve manyetik aktivitelerini analiz ederek düşünceleri yazıya dökebilen devrim niteliğinde bir yapay zeka modeli olarak tanıtıldı.
Günümüzde beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) sayesinde felçli bireyler veya konuşma yetisini kaybetmiş hastalar iletişim kurabiliyor. Ancak, bu sistemler genellikle beyin cerrahisi gerektiren invaziv implantlara dayanıyor. Meta AI’nin sunduğu Brain2Qwerty, bu sorunu ortadan kaldırarak ameliyat gerektirmeyen, non-invaziv bir çözüm sunuyor.
🔬 Deney ve Sonuçlar
Araştırmada, 35 sağlıklı gönüllünün beyin aktiviteleri elektroensefalografi (EEG) ve magnetoensefalografi (MEG) cihazları ile kaydedildi. Katılımcılar, kendilerine gösterilen cümleleri hatırlayarak bir QWERTY klavyede yazdı. Bu süreçte beyin sinyalleri analiz edilerek yazılan kelimeler tahmin edilmeye çalışıldı.
📊 Sonuçlar:
• MEG ile yapılan testlerde hata oranı (Character Error Rate - CER) %32 olarak ölçüldü.
• EEG ile hata oranı %67’ye kadar çıktı.
• En başarılı katılımcılarda MEG ile hata oranı %19’a kadar düştü.
• Dil modeli destekli yapay zeka, bazı yazım hatalarını otomatik düzeltebildi.
🚀 Gelecekteki Potansiyel Kullanım Alanları
Bu teknoloji, beyin cerrahisi gerektirmeden düşüncelerle yazı yazmayı mümkün kılabilir. Özellikle ALS, felç veya anarthria (konuşamama) gibi hastalıkları olan bireyler için önemli bir iletişim aracı olabilir.
Meta AI araştırmacıları, bu modelin gerçek zamanlı çalışabilmesi ve daha geniş kitlelere ulaşabilmesi için çalışmalarına devam ediyor.