
Anthropic, 16 Nisan 2026'da yeni amiral gemisi yapay zeka modeli Claude Opus 4.7'yi kullanıma sundu. Şubat ayında piyasaya sürülen Opus 4.6'nın yerini alan model, kodlama, görsel anlama, talimat takibi ve uzun süreli otonom görevlerde kayda değer iyileştirmeler sunuyor. Opus 4.7, Claude Pro, Max, Team ve Enterprise kullanıcılarına açık olurken, API üzerinden de geliştiricilerin erişimine sunuldu.
Karşılaştırma testlerinde Opus 4.7, SWE-bench Pro'da yüzde 64,3 başarı oranına ulaşarak Opus 4.6'nın yüzde 53,4'lük skorunu belirgin şekilde aştı. SWE-bench Verified'da ise yüzde 87,6 ile GPT-5.4 ve Gemini 3.1 Pro'nun önüne geçti. Görsel işleme tarafında model, uzun kenarında 2.576 piksele kadar çözünürlükte görüntü işleyebiliyor; bu, önceki Claude modellerinin kapasitesinin üç katından fazla. Anthropic ayrıca "xhigh" adında yeni bir çıkarım seviyesi tanıttı; bu seviye, akıl yürütme derinliği ile yanıt hızı arasında daha hassas kontrol sağlıyor.
Opus 4.7, Anthropic'in Şubat ayında kodlama, görev yürütme ve bir milyon token bağlam penceresiyle dikkat çeken Opus 4.6 üzerine inşa edilmiş artımlı bir yükseltme olarak konumlanıyor. Ancak şirketin en güçlü modeli Opus 4.7 değil; kamuya açıklanmayan Claude Mythos Preview, siber güvenlik testlerinde çok daha yüksek skorlar elde etmesine rağmen güvenlik endişeleri nedeniyle yalnızca sınırlı sayıda kurumsal ortakla paylaşılıyor. Opus 4.7 ayrıca yeni bir tokenizer kullanıyor; bu tokenizer aynı metin için yüzde 35'e kadar daha fazla token üretebiliyor ancak genel performansa olumlu katkı sağlıyor.
Fiyatlandırma, Opus 4.6 ile aynı kalarak milyon girdi tokeni başına 5 dolar, milyon çıktı tokeni başına 25 dolar olarak belirlendi; önbellek ve toplu işleme indirimleri geçerliliğini koruyor. Model, Claude API'nin yanı sıra Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI ve Microsoft Foundry üzerinden de erişilebilir durumda. Hex, CodeRabbit, Harvey ve Rakuten gibi erken erişim ortakları, modelin gerçek dünya iş akışlarında somut verimlilik artışı sağladığını bildirdi. Hex'in değerlendirmesine göre düşük çaba seviyesindeki Opus 4.7, orta çaba seviyesindeki Opus 4.6 ile eşdeğer sonuçlar üretiyor.